关于ai大模型，说个大殖子永远反智的点吧：它们不理解什么叫开源，什么叫闭源。
因为不理解，所以许多点十分反智，延伸出许多反智问题：比如为什么日活量chatgpt领先，为什么ds的日活量一段高峰后就回落之类。
是啊，为什么呢？
因为ds是开源的啊，可以部署在自己的服务器上。都部署在自己的服务器上，跑的日活量当然是在本地。而现在许多国内大学，甚至互联网公司，都部署自己的ds。个人电脑好点的，都可以部署个简易版的，谁用ds那污染的源啊。
chatgpt是闭源，所有用户都在openAI的服务器上，它日活量在如此情况下，还一直下降这才是恐怖的。也因此，它的源会被一直污染

还有几点，
大模型的开源，并非open source，代码算法拿过来直接用。
大模型的开源，往往只开放了权重，架构，训练代码等。所以其他人可以通过开源模型了解研发人员如何设计，训练大模型，但具体的实现代码仍需要独立编程实现。
还有就是“蒸馏”，其实就是对训练集进行了精简，降低大模型的训练成本。蒸馏后的数据仍然是原始训练数据，仍需要用这些数据训练大模型。很多狗子以为蒸馏数据可以直接使用，然后无脑喷DS。
没办法，越无知越吃使，越吃史越无知

看评论区还有说市场占比，那就得看是什么市场占比：
一是组织、公司、机构等部署自我人工智能大模型，用的是哪套模型占比。
二是对普通用户的市场占比。
上述两个，第二种有意义吗？除非第二种用户，每人一年供应10000刀，不然都撑不起openAI的运营成本，这也是为什么openAI前段时间宣布，进军成人搜索的原因，它需要成人付费用户，它需要活下去。
而第一种，是基于企业生存的，开源给企业，企业升级也找ds，企业数据不会丢不会上传到ds就在本地。如果企业直连chatgpt，那它的数据是openAI的，甚至数据还能被修改污染。
简单对比，正常组织都会选ds。或者说，chatgpt没有源码，怎么部署在自家服务器上。是，它也开了一个，去用用就知道了

一看就是個裝可愛的監獄牧畜，開發者根本沒幾個用OpenAI，露餡了。
網上看個幾小時課程就可以屌打九成所謂強國AI專家，比如那個北航女

说了那么多众所周知的事情，你倒是说说，标题里说的“大厂”、“集体倒戈”，到底有多少“大厂”？占比多少？能不能算的上“集体”