回复6楼:建议你去看论文或者一些youtuber对论文的解读。

我写一点我自己对Deepseek和Manus的理解，说得不对的地方请专家们指正，请不懂装懂的人高抬贵手绕道行走。
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Deepseek给我的感觉是有一些创新，但更多的是用了别人的几个模型来高效的喂出了自己的模型，也就是业界说的蒸馏。打个比方说：openAI的模型是从原始人慢慢进化成的现代人，Deepseek则是从现代的小婴儿直接喂成了一个现代人。原始人的进化需要几千几万年，成本很高；小婴儿长大成人十几年就可以，而且因为师从了几个不同的大模型老师，所以小婴儿最后有可能会超越老师。 Deepseek公开源代码也没什么新鲜的，就好比你用3D扫描技术把一个新科技产品扫描并3D打印出来，然后把扫描出来的图纸公开了。剑走偏锋的同时，也砸了创新者的饭碗，当然，如果“蒸馏”是合法的话，这种砸饭碗也是单纯的商业行为，无可厚非。
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再说我理解的Manus，它也是利用别人家的AI，几个不同的模型内部先“商量”一下，再给客户一个解决方案。打个比方，以前问ChatGPT问题，就好像你问了一个人问题，他直接给你做解答。现在你让Manus做一件事，相当于交给一个几个人组成的公司，有人收集客户要求，有人收集数据，有人编程，有人画图做ppt，最后几个ai整合到一起搞出来的产品。这有一定的想法创新，很实用，但是这个创新含量不怎么高，网上很多it博主早就在搞类似的东西了。
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Deepseek和Manus，跟西方的ai公司的本质区别就在于，没有西方的ai模型，不可能出Deepseek跟Manus这类产品，但是反过来则不然。但是，这不代表Deepseek和Manus没有进步，只是进步没有普通人吹的那么神而已。

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

multi agents rag 这玩意大部分coder都能写

感觉manus和deepseek做的东西和二十年前的中国餐饮一样卷起来黑天暗地。现在中国人能活得好点的就是紧跟美国热门，美国方向一出来，中国就得赶紧学习，然后看看如何从中找到条活路。

這麼爛的團隊，基本都是國內四五流院校背景，就知道肯定是割韭菜股票的。
中国人民大学高瓴人工智能学院，哈哈哈哈，居然不是馬克思學院。

小偷2号？！靠！哈哈😂