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一句活开車怎樣自動駕駛自己也要随时手動接管，像那些直接睡觉的人就該死
“45分钟人工干预一次”
车子让你送死，不需要很多次，一次就够。
车子让你送死，不需要很多次，一次就够。
这斯背后坐着一堆笔记本，老板开车直播，你真以为是人工智能在开车？
45分钟，就算全程飙车飙到200算下来也需要150公里人工干预一次。
这。。。这。。。。这数字放在2022年按照英里算连奔驰都比他多个零，毫无存在感的尼桑都能做到150英里干预一次。
Cruise已经能做到150，000公里需要干预一次了。
虽然我理解为什么很多人支持马斯克的自动驾驶，但是我还是忍不住被人类的心理学所震撼。
这。。。这。。。。这数字放在2022年按照英里算连奔驰都比他多个零，毫无存在感的尼桑都能做到150英里干预一次。
Cruise已经能做到150，000公里需要干预一次了。
虽然我理解为什么很多人支持马斯克的自动驾驶，但是我还是忍不住被人类的心理学所震撼。
人到底是啥？
“试驾过程中，马斯克多次表示现在的系统没有一行规则和条件判断代码，不需要高清互联网地图。”
这个是关键。也是AI 的精髓和核心。人类走到这一步，基本意味着离解开人类到底是个什么东西的终极疑问，不远了。
说得直白一点就是。我们人类其实就是一个规则机器。
心肝脾胃等等硬件，是规则下的机器部件。只要是人类，这些部件肯定都一模一样，与流水线下出台的每一台商品没啥区别。一龙的身体各个器官，与大衣哥，你哥我哥，你弟我弟等等，没啥区别，一模一样。
器官等硬件完全是相同。给硬件输入的信息，其实也是一样，一模一样。
人类“看”到的一切，“听”到的一切，“学”到的一切，其实都是规则下的产物。这些输入如果能够进入你的脑子，成为你的信息库的一部分，就意味着，这些输入的东西已经是规则选择下的信息。否认，他们就不会成为你接受信息的一部分。神经病人的一切言行举止等等输入，就不会成为正常人的信息，因为人类认为，这些信息举止是无效的，换言之，是没有规则的。
处理的信息的硬件是规则下的产品，输入信息是规则下的信息，处理信息的算法，或者说逻辑，更是严格按照规则来处理的。
这个处理信息的算法，说的通俗一点就是，人类的数学。
说到这里，大家应该明白AI 到底是怎么回事了吧。AI 就是给机器输入规则下的信息，然后找出产生规则信息的规则。既然输入的有效信息都是规则下的产物，那么逻辑的结论就是，每一条有效信息，后面都有一个或者多条规则在支撑它。
现在人们发现，支撑规则下信息的规则，其实就是数学，或者更加直白一点就是，某几个数学公式，不同的信息，只要作为参数，给同样的这几个数学公式，它就会把产生这些信息背后的规则，严格地说，一些列规则，给全部，注意是全部给罗列出来，从最“正确”到最“离谱”的规则，一一罗列出来。
这个处理过程，完全是纯数学的机器运算。与编程没有一毛钱的关系。与人类的参与与否，没有一毛钱的关系。
“试驾过程中，马斯克多次表示现在的系统没有一行规则和条件判断代码，不需要高清互联网地图。”
这个是关键。也是AI 的精髓和核心。人类走到这一步，基本意味着离解开人类到底是个什么东西的终极疑问，不远了。
说得直白一点就是。我们人类其实就是一个规则机器。
心肝脾胃等等硬件，是规则下的机器部件。只要是人类，这些部件肯定都一模一样，与流水线下出台的每一台商品没啥区别。一龙的身体各个器官，与大衣哥，你哥我哥，你弟我弟等等，没啥区别，一模一样。
器官等硬件完全是相同。给硬件输入的信息，其实也是一样，一模一样。
人类“看”到的一切，“听”到的一切，“学”到的一切，其实都是规则下的产物。这些输入如果能够进入你的脑子，成为你的信息库的一部分，就意味着，这些输入的东西已经是规则选择下的信息。否认，他们就不会成为你接受信息的一部分。神经病人的一切言行举止等等输入，就不会成为正常人的信息，因为人类认为，这些信息举止是无效的，换言之，是没有规则的。
处理的信息的硬件是规则下的产品，输入信息是规则下的信息，处理信息的算法，或者说逻辑，更是严格按照规则来处理的。
这个处理信息的算法，说的通俗一点就是，人类的数学。
说到这里，大家应该明白AI 到底是怎么回事了吧。AI 就是给机器输入规则下的信息，然后找出产生规则信息的规则。既然输入的有效信息都是规则下的产物，那么逻辑的结论就是，每一条有效信息，后面都有一个或者多条规则在支撑它。
现在人们发现，支撑规则下信息的规则，其实就是数学，或者更加直白一点就是，某几个数学公式，不同的信息，只要作为参数，给同样的这几个数学公式，它就会把产生这些信息背后的规则，严格地说，一些列规则，给全部，注意是全部给罗列出来，从最“正确”到最“离谱”的规则，一一罗列出来。
这个处理过程，完全是纯数学的机器运算。与编程没有一毛钱的关系。与人类的参与与否，没有一毛钱的关系。
不是计算的硬体和软件问题，是频宽的问题。美国没有5G+，连最起码的5G都欠缺。
回复3楼:晚上不是问题，你晚上也能开车。有灯光。目前唯一的问题是日出日落时间，太阳直射摄像头，这个时候就跟人眼一样，看不清楚。所以，他们确实也在考虑载把激光雷达加回来。但目前看，他们还是想把正常条件下的自动驾驶搞好。
“试驾过程中，马斯克多次表示现在的系统没有一行规则和条件判断代码，不需要高清互联网地图。”
这个是关键。也是AI 的精髓和核心。人类走到这一步，基本意味着离解开人类到底是个什么东西的终极疑问，不远了。
说得直白一点就是。我们人类其实就是一个规则机器。
心肝脾胃等等硬件，是规则下的机器部件。只要是人类，这些部件肯定都一模一样，与流水线下出台的每一台商品没啥区别。一龙的身体各个器官，与大衣哥，你哥我哥，你弟我弟等等，没啥区别，一模一样。
器官等硬件完全是相同。给硬件输入的信息，其实也是一样，一模一样。
人类“看”到的一切，“听”到的一切，“学”到的一切，其实都是规则下的产物。这些输入如果能够进入你的脑子，成为你的信息库的一部分，就意味着，这些输入的东西已经是规则选择下的信息。否认，他们就不会成为你接受信息的一部分。神经病人的一切言行举止等等输入，就不会成为正常人的信息，因为人类认为，这些信息举止是无效的，换言之，是没有规则的。
处理的信息的硬件是规则下的产品，输入信息是规则下的信息，处理信息的算法，或者说逻辑，更是严格按照规则来处理的。
这个处理信息的算法，说的通俗一点就是，人类的数学。
说到这里，大家应该明白AI 到底是怎么回事了吧。AI 就是给机器输入规则下的信息，然后找出产生规则信息的规则。既然输入的有效信息都是规则下的产物，那么逻辑的结论就是，每一条有效信息，后面都有一个或者多条规则在支撑它。
现在人们发现，支撑规则下信息的规则，其实就是数学，或者更加直白一点就是，某几个数学公式，不同的信息，只要作为参数，给同样的这几个数学公式，它就会把产生这些信息背后的规则，严格地说，一些列规则，给全部，注意是全部给罗列出来，从最“正确”到最“离谱”的规则，一一罗列出来。
这个处理过程，完全是纯数学的机器运算。与编程没有一毛钱的关系。与人类的参与与否，没有一毛钱的关系。
这个是关键。也是AI 的精髓和核心。人类走到这一步，基本意味着离解开人类到底是个什么东西的终极疑问，不远了。
说得直白一点就是。我们人类其实就是一个规则机器。
心肝脾胃等等硬件，是规则下的机器部件。只要是人类，这些部件肯定都一模一样，与流水线下出台的每一台商品没啥区别。一龙的身体各个器官，与大衣哥，你哥我哥，你弟我弟等等，没啥区别，一模一样。
器官等硬件完全是相同。给硬件输入的信息，其实也是一样，一模一样。
人类“看”到的一切，“听”到的一切，“学”到的一切，其实都是规则下的产物。这些输入如果能够进入你的脑子，成为你的信息库的一部分，就意味着，这些输入的东西已经是规则选择下的信息。否认，他们就不会成为你接受信息的一部分。神经病人的一切言行举止等等输入，就不会成为正常人的信息，因为人类认为，这些信息举止是无效的，换言之，是没有规则的。
处理的信息的硬件是规则下的产品，输入信息是规则下的信息，处理信息的算法，或者说逻辑，更是严格按照规则来处理的。
这个处理信息的算法，说的通俗一点就是，人类的数学。
说到这里，大家应该明白AI 到底是怎么回事了吧。AI 就是给机器输入规则下的信息，然后找出产生规则信息的规则。既然输入的有效信息都是规则下的产物，那么逻辑的结论就是，每一条有效信息，后面都有一个或者多条规则在支撑它。
现在人们发现，支撑规则下信息的规则，其实就是数学，或者更加直白一点就是，某几个数学公式，不同的信息，只要作为参数，给同样的这几个数学公式，它就会把产生这些信息背后的规则，严格地说，一些列规则，给全部，注意是全部给罗列出来，从最“正确”到最“离谱”的规则，一一罗列出来。
这个处理过程，完全是纯数学的机器运算。与编程没有一毛钱的关系。与人类的参与与否，没有一毛钱的关系。
不要雷达的逻辑就是，人类也没有雷达。摄像头就是眼睛。能见度不好，人也看不见。所以神经网络才能奏效。
这次试图闯红灯完全像人一样。我就经常这么干，等了半天红灯，旁边左传车一动我就本能得跟着动。
全靠摄像头，晚上怎么弄？能见度不好怎么弄？
硬是不用LiDAR ，但事实证明是可行的，是正确又省钱的技术手段
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硬是不用LiDAR ，但事实证明是可行的，是正确又省钱的技术手段
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