回复39楼:哈哈，我2楼随口一说，居然真对了

 回复25楼::
非计算类数学，AI可做不了什么。

人类终将发明新玩意来杀死人类

白痴，数学是万物基础。

查了一下作者，都是文科生，前三个最高学位master，最后一位是商学院的。四个傻子都不知道什么是mathematician是啥，散了吧

 回复19楼:那只能说indeed的定义太奇葩了。没有数学phd不要妄称Mathematician

 回复35楼:这里讲的是labor market,而indeed是美国招聘的头部网站，所以它的定义应该是和报告里的定义应该是一个类别的，这也是我引用indeed的原因。你也说了，定义可以有很多标准，一般而言，数学家很多人会定义为专门做数学研究的人，这也是很多人吐槽的原因，而这和职场的Mathematician定义是完全不一样的。

换句话说，数学家完全可以做人工智能数据挖掘工作，这也是数学家研究的方向之一。就好像另一个排名靠前的记者，你也可以不同意，毕竟有很多记者类型无法替代，比如战地记者，暗访记者等等。

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 回复34楼:那你首要问题是证明，这个报告里的定义和indeed上mathematician定义接近，而不是通常意义上的mathematician。在我看来这个定义没什么问题。工业界需要的数学家和学术界研究纯理论的肯定不太一样。

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 回复33楼:我要说明的是英文的预印的报告没有问题，问题是新闻里翻译的数学家，这里数学家和一般人想象的定义不同。所以我专门去查了职业市场对这个职位的定义。如果indeed对这的职位定义是准确的，那mathematician这个职业的确会受到很大影响。

 回复30楼:你这个逻辑证明也是差到无以复加。首先，mathematician翻译成数学家没有任何问题，完全准确。你不赞同的不是翻译，而是你认为的“文章对mathematician的内涵的理解”。你认为文章错吧数值分析员，会计等写成了数学家。现在你要做的是证明为什么数学家不会受到chatgpt巨大冲击，而不是去纠结mathematician怎么翻译。哎，重点搞不清楚，还真是令人苦恼呢

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以下引用维基百科：
A mathematician is someone who uses an extensive knowledge of mathematics in their work, typically to solve mathematical problems. Mathematicians are concerned with numbers, data, quantity, structure, space, models, and change.

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 回复30楼:我的理解能力没有问题。你还没看懂的话，那你觉得数学家的职业描述是什么？

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 回复29楼:你的理解能力是不是有问题？还是看不懂英文？这是招聘网站对这个职业的描述（也就是新闻里的报告的原单词）。我说是这个职业根本不应该翻译成数学家，更应该是数值分析。

 回复19楼:你这不是傻吗？数学家研究人工智能数据挖掘很正常啊，所以研究人工智能就是数学家了？哪个包含哪个你理解清楚了吗？充分性和必要性，中国义务教育就学过了

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说偏微容易的那两位，学的不是数学系的偏微吧
工科版的重点就在计算上面，确实未必比统计里面的计算难
而且要就这点内容，也不需要chatgpt，matlab就比人强了
但是，数学难的都不在计算好吧
就好比当年同样是学线代，数学系的可以鄙视工科的，而某大学数学系的又鄙视其它学校数学系的，都是一句话：你那教材太容易，学的内容太少，好多难点都绕过去不提

 回复26楼:还真不是任何数学方向，深入下去都不容易
当然了，容易不容易是相对概念，对文科生来说，哪个数学方向都不容易，但对数学系学生来说，常微，偏微 > 实变，复变，至于概率论和数理统计，休闲读物而已

 回复20楼:所以本来就不应该翻译做数学家，或者本来中国对数学家的定义和美国就不一样，看职位描述更应该是数值分析更准确。还有偏微分方程并不比统计难。任何数学方向，深入下去都不容易，本科范围内的都算是容易的。

 回复24楼:明白了，你对数学的理解就是计算，那确实很low，不过是你理解的这点数学很low

 回复23楼::
全微分，差分，偏微分方程，梯度计算等等，现在基本都是软件算、没见过几个手算的，会列方程，找出正确边界条件就好了

 回复21楼:这也叫很难？实变，复变都比它们难，更不要说偏微分方程这些了

GPT模型及相关技术目前仍存在很多缺陷，包括编造虚假信息等等，这使得人工监督工作变得不可或缺。
我自己测试的结果是Bing最不会造假，因为提供的信息都会有相关网页支持，但回答也会简略，GPT给的东西很多，但是可能造假

 回复20楼:概率论和数理统计，很难的

 回复15楼:这些人算数学家？
会计基本上小学数学就够了
金融很多时候需要的是统计专业。数学系一般会半开玩笑半认真的说，统计不是数学

 回复17楼:这是indeed对Mathematician这个职位的描述：A Mathematician, sometimes known as a Numerical Analyst, uses mathematical and statistical formulas and calculations to predict outcomes, solve complex problems, and develop algorithms for various industries. Their duties include solving equations, creating forecast models, and identifying patterns within large data sets.本身而言，和机器学习的定义就高度重合。

中国国家领导人

 回复15楼:大聪明，你懂英文就会知道数学家是正确的翻译，这是个职业表格。而且你说的会计什么的，有单独列出，而不是属于数学家

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文科生的活都可能被取代。

看见很多人吐槽数学家，很明显这是文章翻译的问题。这里应该是数学专业毕业的人，这部分人很多会流向金融业，会计等专门和数字打交道的岗位。主要工作就是处理数据，分析数据，等等。这部分恰好是机器学习的强项，现在还有renforcment learning 帮助分析和给出结论。自然就不需要这么多入门级别的人手了。无论哪个行业，最顶端的人都不怕就是了。

把各种数据链整合到AI中，AI会完成一切工作。 问题也在这里， 数据识别整理到最后整合到AI之中才是难点，这才是人类智慧最出彩的地方.AI如果不能做这些，还是一个计算机系统。
只有当我要拉粑粑，刚有这种想法的的时候， AI马上觉察到，并送上一个马桶的时候，那才能谈论取代。
至于文中所说的税务这块，真不不用AI这么高级的玩意， 现在就能做，但是难点还是数据整合。

1）“科技”不可怕
可怕的是“科技被不正确地控制操纵和使用”
2）人类的历史
“科技”可以分为两类：
“务实科技”和“功利科技”
“务实科技”造福人类
“功利科技”祸害人类反人类
3）人类的“思考权”
正在以一种很舒服很舒适的方式
被“某种势力”逐步剥夺

 回复11楼:估计小编以为数学家就是做四则运算比较快

小编是不是对数学家有什么误解？
这么说吧，数学家的工作成果是各种AI算法的基础。
AI越流行，数学家就越抢手。

 回复9楼:那要看在哪里，三年困难时期，饿死最多的就是农民。

还是当农民最保险，都失业了也能保证填饱肚子

我觉得受影响的还包括五毛。

像骂人这种能拉下脸来的活儿，还是不能代替的。

牲畜狗粮金三诚聘以后造谣都比不过AI。没屎吃了。

一个聊天软件会帮你证明黎曼猜想？我看不可能。

数学家为啥啊？GPT连最基本的分数乘法都做不对。这也不是它的用途啊

看到数学家我就笑了，这篇文章直接就不用看了

数学家？这是文科生做的调查吧

五毛们估计要被文心一言完全取代，要减刑得五毛们抓紧了，