AI预报死亡时间!丹麦研发“死亡计算器”靠谱吗?(组图)
新闻来源: 肿瘤情报局 于2023-12-27 4:34:45 提示:新闻观点不代表本网立场
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1. 12月底,《自然-计算科学》发表研究,揭示丹麦科技大学国际研究团队的新产品——“Life2vec”的预报原理。它可以直接预测人的死亡率,准确率高达78%,据称是目前市面上准确度最高的预测方式。团队使用七年间超过230万名35至65岁丹麦人群的数据,分析个人生命历程中的事件序列,预测接下来最有可能发生的事情。
2. “Life2vec”模型类似于ChatGPT,其工作基于大型语言模型,通过分析人类生活中的事件序列,预测各种各样的结果,包括从早逝率到性格的细微差别、根据人生轨迹来反推性格,但它还不能预测一个人会如何死亡。
3. “Life2vec”模型或有助于识别人的疾病风险、帮助政府缩小贫富差距,但也会带来大量隐私、伦理以及数据安全问题。例如,大多数人可能实际上并不想知道他们何时迎来死亡。
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这种模型类似于 ChatGPT,通过分析大量文本数据,预测下一个最可能的词,以此推断未来事件发生的可能性。同理,研究人员开发的“Life2vec”模型可以分析个人生命历程中的事件序列,预测接下来最有可能发生的事情。
“Life2vec”模型采用 2008—2016年的数据进行训练,2016—2020年的数据则用于测试。研究人员将35—65岁的人群分为两组,其中一半在2016—2020年间去世,另一半则存活。
他们让“Life2vec”模型对随机选中的“某人”预测在2020年谁活着、谁会死,最后,在2020年年末发现,预测准确率达到了78%。“Life2vec” 模型预测这些人的存亡结果,其准确率比现有 AI 模型和保险业常用的死亡率统计表高出 11%。
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▎Life2vec页面。AI 死亡计算器目前处于免费公开测试阶段:https://deathcalculator.ai/。回答几个问题,即可测试你的死亡时间!
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也就是说,他们可以预测几乎所有丹麦人的死亡时间,或者一生中发生的一些重大的健康事件。该文章的第一作者,德国技术大学教授莱曼表示:“我们试图用这个模型来解决一个基本问题:在过去条件的基础上,我们有多大可能预测出未来的事件?在科学上,让我们感到兴奋的并不是预测本身,而是能够使模型提供如此精确答案的数据。”
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Life2vec的用途最初的设计,并不仅仅只是预测死亡率,它还能根据你的人生轨迹来反推你的性格。这篇研究文章披露,他们从性格测试方面比较权威的模型里挑了一些题目,然后随机找了一些数据库中的“某人”来做性格测试。比如在“我更喜欢跟别人一起工作而不是一个人工作”这道题上得分高的人,更喜欢交际。然后把人做的结果跟模型预测相比较,发现预测的准确度比神经网络算法高得多。
“Life2vec第一次真正站在个人的角度上,提供了一个可以从今天的选择,窥探未来人生样貌的可能。”当然,“Life2vec”模型在预测死亡时间时,还有很多的缺陷,比如它还不能预测一个人会如何死亡。
例如,算法无法预测一个人是否会在车祸中或者中毒丧生。但莱曼认为,在不超过五年的时间里,随着全球各国的大量数据的训练,也许我们会看到一个更为精准的模型,可以预测出你的更为准确的死亡时间、甚至死亡方式。
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但“Life2vec”的发布,仍然在丹麦以及世界范围引发了讨论与恐慌。CNN的文章认为,该模型如果被企业滥用可能会造成危害。尤其是保险公司,他们如果利用这个模型预测人们的健康与死亡时间,将可能会拒绝许多需要保险的民众。“Life2vec模型不应该被保险公司使用,”莱曼在接受访问时强调,“保险的本质在于分担风险,预测谁会遭遇不幸事件或死亡,违背了保险互助的理念。”但人们忧虑,这个预报人类死亡时间的大模型,或其他同类型的大模型,终有一天会被开放,被某些机构用于现实世界。
如果有一天,你去公司应聘,这家公司把你的资料输入系统,认为你有健康风险,拒聘你,这可能将会成为一个常态式的悲剧。而这将会影响到人们的就业以及生活。而如果当某一天,你知道了自己的死亡时间,会不会影响自己的活下去的勇气?未知才是一个人生活下去的动力。
而得知了临终的时间,你会如何度过余生?某种程度上,这个预测死亡时间的大模型,可能是一个“坏的发明”。
并且无法预知它可能造成的灾难性的后果。
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网编:空问站 |
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