回复1楼:和硬件没关系。Musk有一点说得对,人就是靠纯视觉开车的,所以纯视觉方案本身并没有问题。而且,机器视觉比人类视觉适应性更改,性能更强,所以驾驶技术应该更好。
问题的关键在于,目前的完全没有解决深度学习的可解释性。就比如文中提到v12撞马路牙子的问题。软件人员并不知道为什么AI在这里会出问题,也不知道如何避免这个问题,只能找类似的数据集不断的训练,一直训练到AI不会撞马路牙子为止。但下次会不会出现类似问题,会不会不撞马路牙子,开始撞野鸭了,不知道。
AI内部机制完全是黑盒子,人们只知道某种输入会大概率得到一个他们认为正确的输出,但完全不知道为什么会有这个输出,输入的边界条件如何
最后,就是以目前的AI,软件人员根本不知道长尾在何处,有多长。甚至长尾有没有被彻底解决,也不知道。
这样靠概率的辅助驾驶,居然能被很多人认为是5级自动驾驶。
呵呵,这世界上永远不缺韭菜......