回复1楼:和硬件没关系。Musk有一点说得对，人就是靠纯视觉开车的，所以纯视觉方案本身并没有问题。而且，机器视觉比人类视觉适应性更改，性能更强，所以驾驶技术应该更好。
问题的关键在于，目前的完全没有解决深度学习的可解释性。就比如文中提到v12撞马路牙子的问题。软件人员并不知道为什么AI在这里会出问题，也不知道如何避免这个问题，只能找类似的数据集不断的训练，一直训练到AI不会撞马路牙子为止。但下次会不会出现类似问题，会不会不撞马路牙子，开始撞野鸭了，不知道。
AI内部机制完全是黑盒子，人们只知道某种输入会大概率得到一个他们认为正确的输出，但完全不知道为什么会有这个输出，输入的边界条件如何
最后，就是以目前的AI，软件人员根本不知道长尾在何处，有多长。甚至长尾有没有被彻底解决，也不知道。
这样靠概率的辅助驾驶，居然能被很多人认为是5级自动驾驶。
呵呵，这世界上永远不缺韭菜......

评论人:jxxy1234
有关系的，作为纯视觉，人类和动物可以根据经验迅速忽略掉一些不必要的因素，抓住主最关键的要素来做出判断，但是现在的代码水平还无法做到这种逻辑，因此必须需要更精准的探测比如超声波和激光雷达获得更关键的判断。纯视觉就像你花了很多时间修炼绝世武功，但是超声波和激光雷达的帮助就像你用上了现代火器。在之前激光雷达造假高昂的时候选择纯视觉方案作为突破可以理解，现在已经在激光雷达成本下来了还死抱着不放，就跟现在已经有了枪炮还要再去修炼冷兵器降龙十八掌一样的过时了。与其在纯视觉方面艰难的修炼为什么不加上激光雷达作为更快速的提升方便呢？就是说你现在觉得去把枪造的射程更远精度更高还是把独孤九剑修炼的更好那个更容易做到有成果呢？

你说的是下一个级别的问题，怎么处理复杂环境的问题。
大部分动物靠视觉生活，完全没有问题。
通过双眼的视差，甚至通过单眼不同时序的图片，也可以估算距离。
但用超声波或者激光才能从另一个维度从根本上解决测距问题。
这可以让高速运动的物体能更安全的运动。