回复3楼:传统的自然语言处理,都是基于描写而非生成。语言学的第一原理就是，禁止语言学家研究语言的生成，只允许他们研究描写语言的现状。任何搞生成语言都是被认为是不学无术和装神弄鬼的巫术。
奥特曼显然受了这个语言学第一原理影响。它的大语言模型GPT，说白了，就是一个语言的描写模型而非生成模型。所以它永远不可能产生智力，产生推理，产生逻辑。。。

暴力计算，吞噬整个宇宙的电力都不够。最终还是得把符号主义推理那一套融合进来，那样才能大大降低能耗。以前人们觉得符号主义比统计路线有希望，恰恰是低估了符号主义的难度。小孩子都是先学会模糊识别，然后才是数字和逻辑，动物都会视觉识别，但是很难理解数字加减法，这说明后者比前者难得多。

现在openAI 搞的大语言模型，完全是基于简单的暴力计算。它摒弃一切的人类智力算法以及各种优化算法。这条路短期内可行，长期来看，是走不远的。
我严重怀疑，即便到GPT-20, 任何涉及到逻辑和运算的东西，结果肯定都不能完全相信。最后都需要人工来核实。如果结果不能确保近乎正确，最后都需要人来核实，那么这种人工智能，说到底，仍然是一个助理工具，是现在各类白领专业人士，蓝领人士的好朋友，助手，和偷懒工具，但绝对不是公司老板，投资家的心目中的赚钱机。

大学生都难找到工作，为什么还要人工智能