回复2楼:英伟达的AL芯片基本是4,5纳米的。
依靠多重曝光技术,中芯已经干出了7纳米,5纳米。制造工艺已经解决。当然成本很高。但学习芯片不是手机那种上亿级别的,是百万,千万级别。所以成本不是大问题。技术也不存在瓶颈。还就是一个设计问题我。相信华为等等公司应该没啥问题。
AI的学习芯片有的类似超算。
超算是中央处理器CPU简单的堆积,主要不怕费电,不担心成本,只关心算力,中央处理器可以无限地堆积下去,算力要多大,就能有多大。
AI 芯片也是图形图像处理器GPU的简单堆积。只不过它的GPU是做在芯片里边,而不像超算是成品中央处理器在外边连线并联,所以可以做的很小。所以从原理说,只要不担心费电,钱不是问题,老黄的AI 学习芯片可以无限地堆积下去,算力要多大,就能做到多大,因为不像手机芯片有大小限制,AI 的学习芯片没有大小限制,可以无限做大。。
AI芯片厂可能是方向。全中国其实只需要一个AI 芯片厂就行了。