现在的大语言模式等AI ，所谓的学习，说来说去，就是还是一个概率统计。还做不到严格意义上的推理。尽管经过学习之后各种参数的词向量之间可以做一些简单的线性代数运算，得出一些所谓”推理“结论，但这种推理，严格意义上来说，仍然是概率的范畴。比如大语言模型的词向量的”语义“，严格来说属于分布语义，分布语义就是空间语义，概率语义。各个词向量距离近的，组成同一范畴组，可以做一些简单的运算，比如知道了中国，北京。下一次遇到法国和巴黎两个词向量，AI 就知道法国与巴黎的关系与中国与北京的关系是一样的，应为两个词向量彼此的距离是相同的。。。。

就是大数据库，他们的成功之处是找到了一个快速分类和输出的方法而已。跟智能没毛关系

你认真想想，1. 所谓范式的推理，都可以用计算机来完成，对GPT来说根本不是个事；2. 非范式的推理，则全部是概率。GPT根本没做错