回复4楼:超算耗电这个数据夸张了，估计是哪个无良自媒体博眼球的。
中国目前第一的还是2016年的太湖之光，现在世界排名第7，相当于3个清华大学的耗电量。

一边说6个月算力翻倍，然后又说史上最强。。。尼玛可不是史上最强，比以前的弱能卖？6个月后又来个史上最强

中国用自己的CPU并联，能把超算能做到世界第一。
当然很耗电，一个超算可能相当一个中等规模城市的耗电量。
同理，中国可以用自己本土CPU ，比如华为哪个，并联数以千万亿，几十亿，几百亿个，干到世界算力最大的AI 学习芯片。与英伟达的单个学习芯片只有巴掌大不一样，中国的可能大了点，需要一个足球场那么大，因为大，耗电肯定也是老黄的N倍。但是又怎么样了，算力大啊。
一旦算力大，十几天，几十天就能搞成一个大语言模型出来，然后压缩成几百G一个普通的程序，可以马上给全国数以千万亿计的每台电脑，甚至手机安装，立即可以变现。
如果算力不够，再并联几个足球场，十几个足球场，几百个足球场，总可以吧。因为全国只需要这样”一台AI 学习芯片（厂）“，就足够了！

大家听说过超算吗。
对了，GPU 就是超算。
区别是，超算是成品CPU 的并联堆积，谁能买的CPU 多，谁不怕费电，谁的超算就能干到世界第一。
阿黄的AI 芯片，是在芯片里边并联更多的GPU，也是简单的堆积，可以并联堆积1万个GPU 搞成一个AI 学习芯片，也可以并联堆积100万亿个CPU 搞成一个AI 学习芯片，反正只要有人不怕费电，掏得起钱，老黄可以一直地堆积下去，无限地堆积下去，因为每个AI 学习芯片的大小尺寸也可以高大的，又不是手机，搞成一个屋子那么大的一个AI 学习芯片也是可以的。

这嘴不得个金吹奖可惜了

英伟达快黄了咆，这么折腾？