特斯拉CEO埃隆·马斯克。视觉中国 资料图

马斯克预测，只要电力和硬件供应能够满足日益上涨的需求，人工智能（AI）可能会在两年内超越人类智能。当地时间4月8日，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在X（前推特）语音空间上接受了挪威主权财富基金首席投资官尼古拉·坦根（Nicolai Tangen）的采访。当被问及通用人工智能（AGI）的发展时间表时，马斯克说：“如果把AGI定义为比最聪明的人类更聪明，我认为其可能在明年，也就是两年内实现。”

马斯克对AI等新事物的发展速度一向保持乐观态度，他对AGI预测的实现时间也在不断提前。

去年，马斯克预测，“完全”的AGI将在2029年前实现。今年三月，马斯克参加Abundance360峰会时已经谈到，AI可能会在明年“比任何一个人类都要聪明”，这一目标的实现不会超过五年：“如果变化的速度持续下去，到2029年或2030年，数字智能可能会超过所有人类智能的总和。”

不过，马斯克在最新的预测中承认，由于芯片供应遇到瓶颈，AI的发展速度有所放缓。他表示，由于缺乏先进芯片，旗下AI初创公司xAI的聊天机器人Grok第二版模型训练受阻。虽然芯片供应问题正在得到缓解，但除此之外，AI对于其他数据中心设备和电力供应也提出了更高需求：“去年是芯片受限……人们无法获得足够的英伟达芯片。今年，这个问题正在转变为电压互感器的供应。一两年后，阻碍就仅仅是电力的供应了。”

据马斯克透露，训练Grok-2需要约两万块英伟达H100 GPU芯片，而Grok-3及其后续版本的AI模型将需要多达10万块的同型号芯片。Grok-2有望比OpenAI的GPT-4更强大，预计将在五月前完成相关训练工作。

分析指出，马斯克在近日采访中表现出想要加入AI竞赛的积极态度，这与他去年高举“AI威胁论”的立场截然相反。马斯克曾警告称，超强大的AI工具可能对社会和人类构成“深刻风险”，并呼吁立即停止训练任何比OpenAI的GPT-4更强大的模型。今年3月17日，xAI正式宣布开源大模型Grok-1，遵循Apache 2.0协议开放模型权重和架构。

在本次采访中，马斯克还谈到，中国汽车制造商对特斯拉构成的“极大竞争挑战”，是“全球最有竞争力的”。

此前，多位科技圈专家已经对AGI的定义和实现时间给出过自己的预测。虽然对AGI的定义依然众说纷纭，其实现时间基本被定在2030年之前。

英伟达CEO黄仁勋曾多次在公开场合强调，如果对AGI的定义是“能够通过人类测试”的计算机，那么其最快将在五年内到来。在今年3月的2024年斯坦福经济政策研究所峰会上，黄仁勋表示：“（给AI）你所能想象到的任何一项测试，把测试清单列出来、放在计算机科学行业的面前，我猜在五年内，我们将能够在每一项测试上取得良好表现。” 不过，黄仁勋也指出，要实现更高要求的AGI “可能还是会很难”。

去年，OpenAI的CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）曾表示，作为“能够在大多数方面超越人类的系统”，AGI可能会在未来四五年内实现。让人们“更多地接触到高质量的智能和更好的想法”，帮助解决从气候变化到癌症等一切问题。不过，奥特曼也曾和其他人一起警告说，先进的AI可能带来“存在性”的风险，规模或与大流行病和核战争相当。

此外，谷歌旗下DeepMind部门联合创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）今年早些时候也预测，如果将AGI定义为“一个具有普遍能力的系统，能够完成人类所能做的几乎所有的认知任务”，其有望在2030年实现。

OpenAI前全球商业化负责人扎克·卡斯（Zack Kass）在今年三月的2024年全球开发者先锋大会上表示，AI技术的发展可以分为三个阶段：首先，应用增强阶段，AI功能日益强大；其次，AI自动化阶段，预计在未来两年内实现。最后是AI赋能的操作系统阶段，在未来10年内，计算机、手机等设备将经历重大变革，“AGI（通用人工智能）时代即将在2030年到来”。

相关报道：马斯克：AI明年就可能超过最聪明的人类，芯片和能源是最大限制

当地时间4月8日，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在X Space的访谈中预测，到明年或2026年，人工智能的智慧可能会超过世界上最聪明的人类。马斯克当天与挪威财富基金CEO尼古拉·坦根（Nicolai Tangen）进行了对谈。当被问及通用人工智能（AGI）的发展时间表时，马斯克表示：“如果你将AGI定义为比最聪明的人类更聪明，我认为可能是明年，或者是两年内。”马斯克表示，他的人工智能公司xAI训练的聊天机器人Grok的下一个版本，预计将于5月前完成训练。



上个月，xAI推出了聊天机器人Grok增强版Grok-1.5，该机器人与OpenAI的ChatGPT竞争，并将向X的部分注册用户开放。马斯克早些时候表示，xAI将开源Grok。

在最新的访谈中，马斯克谈到训练下一个版本的Grok聊天机器人背后需要的算力。他说道，训练Grok-2大模型需要大约2万颗英伟达H100 GPU芯片；而Grok-3模型及更高版本大模型将需要多达10万颗英伟达H100芯片。

马斯克认为，Grok-2模型训练面临的最大阻碍是先进芯片的缺乏，除此之外，未来一两年内，用于大模型训练的电力供应也变得至关重要。

英伟达的H100 GPU是用于大模型训练的“算力标配”。目前已公开的数据显示，Meta公司是拥有H100 GPU最多的企业，数量约为35万颗。根据马斯克在X平台上最新发表的评论，他认为，特斯拉可能排名第二，xAI 排名第三。

据称，xAI于2023年购买了约1万颗英伟达H100 GPU，这使得该公司拥有H100的数量达到2.6万至3万颗；而特斯拉拥有H100 GPU的数量将超过3万颗。特斯拉今年1月又追加了5亿美元新投资，购买约1万颗H100 GPU。

上个月，英伟达发布了基于下一代Blackwell架构的AI芯片，英伟达创始人CEO黄仁勋透露，新一代芯片的价格可能在3万至4万美元。这意味着人工智能企业将不得不为获得更先进的算力支付更高的费用。

马斯克今年年初表示，特斯拉每年在包括英伟达硬件在内的人工智能基础设施上的投资将至少达到数十亿美元。特斯拉正在加大对自动驾驶出租车的研发投入。

在谈到电动汽车时，马斯克重申中国汽车制造商是“世界上最具竞争力的”，并对特斯拉构成“最严峻的竞争挑战”。马斯克近日表示，特斯拉将于8月8日发布一款Robotaxi。

马斯克没有回应关于xAI的融资进展。上周有消息称，xAI正寻求在新一轮融资中筹集30亿美元资金，该公司估值将达到180亿美元。去年有消息称，OpenAI也在寻求新一轮融资，估值有望接近千亿美元。

ChatGPT推出以来，全球资本正在疯狂涌入人工智能领域。根据CB Insights的数据，去年风投资本在2500笔融资中总共向人工智能初创公司投资了425亿美元。

对此，DeepMind联合创始人CEO哈萨比斯（Demis Hassabis）近日警告称，人工智能行业正在触发一些类似于虚拟货币的泡沫。他认为，通用人工智能可能会在未来十年内发生，此前仍然需要一两个关键领域的突破。他提倡以更为科学的方法来构建AGI。