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评论人:mastGD [☆品衔R4☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2025年08月24日 23:16:36 【回复】
很多人还不理解这意味着什么,举个简单的例子。几年前围棋AI 战胜人类就是使用的这种方法。只把围棋最简单的规则教给AI 。然后就让两个AI 自己去互搏。没有任何人类的经验。开始的时候就好像两个幼儿在下,错误低级的让人发笑美丽。但AI 的优势是可以很快的完成一局,然后总结经验,进步然后开始下一局。在短短几个月之内,AI 下了几十万几百万局棋。这个规模,已经远远超过人类所能达到的极限。什么国手棋圣之类,一天一盘,30年也不过一万局。而且人类传递知识的效率是非常低下的。前人总结的经验很难传递到下一代。后人必须从零开始,而人类有限的寿命决定了不可能对知识无限制的扩展。AI几个月完成的训练几乎是一个人从有人类文明以来不间断的下棋才能达到的效果。所以,AI 下棋打败人类是必然的。
而马斯克这个事情呢,和这个围棋有点相似,只不过规模更大,更具有野心。如果成功,那么将是对人类整个的工作生活方式的重新定义。比如一个例子,我们进入办公室打开电脑,收邮件,处理,回复。这是我们习以为常的方式。但AI也许通过大量的培训,发现人们根本不需要发送邮件。而是有其它更加优化的方式协作。比较,人类工业化才几百年,使用电脑才几十年。而AI 可以快速模拟出人类使用电脑几万年的状况,并且尝试不同的变化组合,在这几万年中找出最优的方式。这不仅仅是人类工作方式的变化,更是使用的工具,工作流程,甚至人类本身的的重新定义。这个实验的最后,也许是发现人类自己就是整个系统中效率最差,最该被优化的部分。
所以,这样的一个实验,是人类有史从来没有过的。你甚至都不能说它是革命性的。因为革命性依然是基于人类,而这个实验,人类都是可以删除的变量。
也许只有老马这种火星来的才敢做这种实验。
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↓↓↓ 共 1 条评论 ↓↓↓
评论人:cromwellgm [★★声望品衔10★★] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2025年08月25日 8:50:29 【回复】
哎,真不知道,这么说你:
)围棋自己互搏:是个大数据,要自己产生像吴清源这一级的棋局,时间超过宇宙至今的年龄。
)AlphaGo的算法几乎用遍了所有数论和计算机数据结构的理论:深度学习、强化学习、蒙特卡洛树搜索和概率模型。。。
)AlphaGo在开始训练前已经输入几乎所有日/韩/中三大棋院的历史棋谱。
。。。
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新闻评论原文:马斯克“巨硬”公司:用AI把微软产品重做1遍(图)
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