说到底，电子化的应用还是华为比较务实。AI的未来就是灭掉人类

马斯克走的路线，用AI机器人全面代替人工。 工业生产将全面迈入无人化。

愚昧者的短见，新技术出现的时候总会有些迷茫，但是即将带来巨大的进步和利益

养育时间不一样而已，只要市场相信，就会让其加速，得到是啥就不能100%确定了，但这就是进步的开始阶段，一发入魂后就是天壤之别了

现阶段的人工智能并不是人工智能，就像是现在的自动驾驶也不是自动驾驶

下场会和google很相似？

AI的目的從來都是軍用，那些想着代替人力的都是副產品，失業率高還硬生生造出不必要的就業崗位，也開始推四天工作了，就是怕閒人多。

 回复16楼:换个角度想，是不是现在来个高中生就可以用ai来替代你写程序了？如果是那ai牛逼，如果不是ai还不行。那为什么呢？

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 回复16楼:有没有试过用ai来写优化ai大模型算法的程序？简化代码行和提升效率让ai来干的效果不如大牛天马行空的优化牛逼，ai创造不了之前没有过的代码模式

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华尔街见闻，总部在上海的冒牌货

AI短期未必有收益，但把时间拉长到10年或者100年，那收益会非常明显。就像早期汽车还不如马快的时候，需要大量的投入来提速，一两年是看不到效果的。
AI始终在发展，以下棋为例，AI在某个方面超过人类后可以彻底取代人类。

AI的大趋势是不会变的
但大趋势需要的时间是未知的
人们对于一个技术的期待往往超越这个技术本身在当时的真实体现
股市上对AI的热情势必会赢来调整，哈

淘金的没有卖工具的赚得多，NVDA大赚了。

现在AI还弱，但是前景广阔。最后还是要烧钱，不然等有成果了就落后了。

当年也是这么说google的

 回复18楼:不能只强调量级,不涉及critical path, 量级在大也不解决问题. 而且测试的覆盖率再高,实际最后那部分覆盖率的收益其实很低,很多都是无用功.所以训练强度不是唯一衡量标准.

至少目前AI显示出来的能力， 在本质上依旧依赖人工标识，整理各种数据，换句话说，算是个高效的百科全书?
AI 还有一个问题就是，AI出错了谁担责？ 人工出错了，临时工，CEO都可以推出去背锅。 AI错了，让研发AI的公司顶责？恐怕不容易，因为人家的免责申明啥的估计都有准备，而真追责还是跑不掉打官司这步。
所以就这两点来说，完全整合AI做一些有风险的事情而完全脱离人工怕是还有距离。

 回复2楼:容错本身就是计算机基本技术，AI训练的强度是一个普通程序员几万亿年的工作量，这点容错相对人工编程，几乎忽略不计…

 回复5楼::
那个时候比特币不值钱，本来也不值钱的

哎，这话说的…我本人用Copilot编程，一个星期的工作量就是以前我写几年代码，还自带测试、优化的…AI没有效益吗？写东西的人从来没有用过AI…

 回复14楼:
有人说10年牛市的开始

OMG, 继911和08金融危机之后的又一个大空头机会要来了？

鼠目寸光。

 回复2楼:就要看是谁在用，用在哪里了。

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 回复6楼:人人都能轻松挖的时候，虚拟货币又是啥？

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 回复7楼:那也只会是比人更便宜，这就是资本的意义。

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当然，目前按国外，尤其是西方的操作，AI就是要噱头。用来代替人的低端重复性工作，这些连人类本身都不想再做的事电脑来做想产生多大效益？就连什么短片，画画设计，作曲聊天等等，除了用来泛滥已知的数据库，基本没意义。所以AI聊天刚开始就说过了，任何虚拟的东西都是屁，vision pro如此chatGTP也一样。

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赢都赢的思路清奇，西方搞AI一百年都不会跟上中国人的思路

AI已经从没用进化到可以作为辅助工具了，下一代就是替代人工了

谁说的，等有一天AI公司研究出可以轻松挖bitcoins的AI技术时，不就可以赚大钱了？

谁说的，等有一天AI公司研究出可以轻松挖bitcoins的AI技术时，不就可以赚大钱了？

这职位都被AI替代了，人都被解雇了，转头说没经济效益？鬼才信

就是说你搞不出来反而牛逼了？

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AI本身是有一定出错概率的，在很多企业级应用中是不可接受的。当然长期来讲，AI还是方向。

AI 的目标是自动化提高生产率， 把日益繁杂且琐碎的工作自动化从而让人可以更加专注于创新， 目前还没有很好的办法把AI跟domain knowledge结合起来，需要专业数据的整合并加以训练。