回复9楼:都不知道你看懂这个文章没有， 这个是ACCEL (All-Analog Chip Combining Electronic and Light Computing)， 这个的主要用途是光学识别，就是高效处理光学信号，而且其中还有用到digital NN，也就是特殊用途的芯片加处理。这个离现在最热的通用大模型，生成式模型，还有通用GPU都扯不上边。
论文原文在这里;
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06558-8

我没细看那篇文章只扫了一遍，但文章中提到了是用的“all analog chip"，提到digital NN是说常规的做法。其实只要看起题目及报道中的性能数据也可以猜出来（我知道因我对这方面深层的专业知识较了解），因为如果是用的数字来进行计算及/或存储，它的能耗不可能会比现行最先进的同类产品少4百万倍，速度快3000倍。我上帖中就是强调这种实现方法才是AI芯片的未来，不管是用于光学识别（后面处理），还是通识的AI芯片。另，通用大模型或生成式模型，与GPU不是一类东西。不管是通用大模型还是生成式模型，这只是利用巨量的数据训练出来的一个AI模型 （可看成是软件），而GPU特别是为AI应用目的特出设计的GPU，只是可以用来训练或实现上述模型的硬件。