我一直的观点就是仅凭个体（没有大数据共享）永远实现不了相对安全的自动驾驶。
现在的交通和网络还不能实现信息互联，共享（~0延迟），怎么能完成自动驾驶。
再好的摄像头，再高级的算法，再好的雷达也满足不了现实中复杂的交通环境。
俩个选择就是：1. 重新规划交通（例如目前的算法在高速上基本可以实现自动驾驶）；2. 实现实时信息共享（车可以接收到实时交通信息-交通灯&其他车辆和行人的状态-通过手机/车载的系统）。

 回复7楼:是马斯克要求取消雷达的，他就是非常执念于减低成本，看看前年的新闻就知道了

 回复4楼:不懂就别BB，灰尘只是降低分辨率，缩短探测距离，跟摄像头强光致盲完全是两回事

纯视觉没错，但前提是要有足够的算力，而且还要有眼皮来随时清洁

来自留园官方客户端

不是openai很牛逼吗，用那个结合autopilot不就好了

来自留园官方客户端

特斯拉不是刚刚恢复使用毫米波雷达了吗？
恐怕技术决策主要还是他与一群技术高层和顶级专家定的吧,马翼龙可能对进展更在意，技术指导恐怕也要先与专家讨论。

通篇废话

哈...哈...地面不比太空...

用光学摄像头也不是没有道理。
雷达的错误概率一样很高，
一阵大风或者前车扬起尘土造成雷达失灵，
他妈个逼的又要埋怨雷达有问题了。
问题的关键在于把自动驾驶当买点，
这是欺骗。

一口一个马斯克。
人家是老板，
对技术懂个屁，
都是技术负责人给的主意。

马斯克想法是对的， 依靠雷达相当盲人还依靠拐杖， 但是，现在技术没到到。
识别和判断(recognition and judgement) 永远是最困难的。到了计算这一步，已经是最简单的工作了.
人类技术还是不行。
“摄像头需要理解它们看到的东西才能发挥作用。特斯拉员工会给车辆记录的图像(包括停车标志和火车等)贴上标签，以帮助软件了解如何做出反应。”
就凭这个识别机制，就相当于人类在数学领域还在做1+1=2,离微积分还差远了。

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