回复3楼::
你积点阴德吧

 回复14楼:
我知道认识的得新冠的都活的很好，没死的，吃中药。得癌症慢性病的老头老太太都没重症。

 回复2楼::
你可以用他的模型反推武汉三个月死了多少

数学模型的准确是基于提供模型的数据要准确，如果政府提供的数据不准确，模型何来准确

 回复13楼:
预测死亡人数，不就是建立这类数学模型最主要的目的之一吗？
.
还是你认为美国政府做决策的时候，预计的死亡人数并不是政府最先考虑的因素？
.
评价一个数学模型是否有价值，首先要看它的准确性，而不是看它里面的参数多少。
.
既然这么简单，最容易预测，为什么美国权威机构就是没法准确预测？
.
这又回到了我之前的观点，这个美国的研究机构，不是蠢就是坏。

 回复13楼:
您还没明白我的意思
我的意思是
美国政府只是在统计感染死亡人数
为死亡人数定一个额度
然后就眼睁睁地看着死人
并不断提高死亡额度

本人至少知道周围有三人因新冠死亡，昨天刚死一个，但是都是有非常严重的慢性基础疾病。估计疫情过后医院负担减少不少。

回复12楼: 这是一个个人做的模型，和你说的一样，除了预测死亡人数没有别的功能，部分原因是死亡人数的波动最小，最容易预测。但是政府做决策不是根据这种模型，是根据大型而复杂的模型，也就是新闻里不准的模型。不准恰恰是因为参数多，它只会给你个大概的范围和趋势。

 回复10楼:
但事实是
这个死亡人数预测模型
经过过去的一年真实数据
除了证明了这个模型是准确程度
对美国的新冠防疫
没有任何用处

你就是找一万个借口，
一个拥有海量资源的国家级研究机构的数学模型，
竟然还比不上一个个人利用业余时间做出来的模型。
.
是技术上不如人，还是故意修改数据以迎合政客的喜恶？
总之，不是蠢，就是坏。没有其他的可能。

回复9楼: 死亡人数是模型里重要的一个参数，大型的模型不可能只有一个死亡数字预测，一般都是给出几个重要参数的范围值。模型的重要作用是预测你执行的措施会有什么影响。比如多少人打疫苗，确诊和死亡的人数会有什么影响，影响多大。

 回复8楼:
模型预测很重要
但不应该是死亡人数预测模型
中国新西兰澳洲建立的预测模型
是努力把感染曲线压平
是努力尽快新增清零
并确实根据模型数据采取各项防疫措施

回复6楼: 模型预测很重要，很多防疫措施都需要根据这些预测来做判断，不是凭空想出来的。

只根据一个parameter做预测，短期来看应该是能够做到很准的，尤其是曲线波动不大的时候，但是总的大时间范围来说是不准的，那个专家并没有说错。例如，他这个模型如果在去年年中预测今年年中的数字，很可能偏差就很大。不过模型这种东西，只能拿来参考，尤其是医学类的。

很残忍吗
很冷血吗
不去努力防疫减少感染减少死亡
而是去为死亡设定额度为死亡建立预测模型
这很美国
这是个真实的美国
动物世界弱肉强食自生自灭

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真正的科研人员与官僚的区别。
这个反击很赞:
顾友阳说：“我非常感谢克里斯·穆雷博士和他的团队所做的工作，没有他们，就不会有我今天的成绩。”

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敢不敢准确率击败中国权威机构

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