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[33楼]评论人:4584 [★★声望品衔9★★] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 22:07:29 【回复】

这些例子不算数！应该展示一下带胡子的效果。

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[32楼]评论人:美籍評論員 [♂★牙尖嘴利★♂] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 20:20:25 【回复】

前面說了一堆，結果後面即刻打臉，那等於白說。

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[31楼]评论人:日他妈的本 [☆一桶江湖☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 19:23:24 【回复】

就是再创作了

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[30楼]评论人:来凑热闹的 [品衔R2☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 18:56:16 【回复】

“把众多高清图压缩成低分辨率和你给的图片对比。遍历之后，找出相似度最高的，把对应的高清图输出”--这和AI有毛关系

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[29楼]评论人:二公子 [♂★品衔R5★♂] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 18:12:54 【回复】

说半天就是靠脑补

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[28楼]评论人:hyperziz [品衔R2☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 17:31:53 【回复】

狗粮这么多时间反共，还不如多花点时间反日马赛克，把问题根除了还要AI干什么，这不比反共更有意义么

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[27楼]评论人:melbguy [☆品衔R3☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 17:21:18 【回复】

还一个问题是破机器得分析多少逼才能能得出结论

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[26楼]评论人:melbguy [☆品衔R3☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 17:20:04 【回复】

真扯淡马赛克后面随便放个脸就好下面谁知道随便放个逼就好

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[25楼]评论人:cchhtt [品衔R1] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 17:14:08 【回复】

这是逆向思维的工具。全世界的人类只有70亿，加上所有的死去的伟人名人也不过10亿。这是一个有限的数据源。反向推理应该不难。
人脸的马赛克基本被攻克了。

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[24楼]评论人:彪呼呼的B格 [☆品衔R4☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 17:09:16 【回复】

这个AI是个投机取巧的深度学习模型，其核心就是把数据库里的图片挨个放大，放大到和侧视图一个分辨率，然后再找出最相近的模糊图片接着倒推出清晰原图，估计比较的时候还是尼玛用Euclidean distance做比较运算因子，这模型有够low

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[23楼]评论人:彪呼呼的B格 [☆品衔R4☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 17:04:21 【回复】

回复8楼:万一有个土鳖用筷子吃西餐呢? 或者红脖子用刀叉吃鱼香肉丝呢?

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[22楼]评论人:裆中央深入裙中 [☆骠骑上将军☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 16:53:48 【回复】

日本爱情动作片步兵片基本都是流出的，在日本国内是不能翻手的。这个东东虽然不够精确，但是对死宅们来说足够了，器官又不是脸，有那么高的辨识度，随便看看解决一下生理问题就好了。

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[21楼]评论人:dongbeifeng [♂品衔R1♂] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 16:43:04 【回复】

回复14楼:
说到点子上了

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[20楼]评论人:dongbeifeng [♂品衔R1♂] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 16:42:04 【回复】

去码确实实用，用来抓罪犯就值得商榷了，除非用全球的人脸去训练。如果只用已知罪犯训练，会产生偏差。

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[19楼]评论人:在家修行 [★品衔R5★] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 16:40:31 【回复】

其实这个技术在AV届非常实用，因为AV的马赛克不是遮脸的

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[18楼]评论人:mwf536 [♂☆白马装修☆♂] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 16:39:10 【回复】

牛啊，以后不怕打码了

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[17楼]评论人:老烟头 [☆翰林学士承旨☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 16:11:06 【回复】

眼前的黑不是黑你看得白是什么白

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[16楼]评论人:tosefun [☆品衔R4☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 16:03:33 【回复】

是不是跟华为手机AI把灯拍成月亮一样啊

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[15楼]评论人:斷╱╄嶂掫義 [☆品衔R4☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 15:52:27 【回复】

去除马赛个属于恢复损失的逆向工程。目前为止也就cv用tv，或是ml/dl用vae or gan。前者不需要学习，是经典方法，但是损失或噪点多了就不行了。后者则取决于学习样本，latent space的损失函数选择，以及gan模型本身的深度。

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[14楼]评论人:ColdFire [☆品衔R4☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 15:48:56 【回复】

这个用在娱乐上真的可以。没人在乎和原型的相似度是多少

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[13楼]评论人:fusq [品衔R2☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 15:46:09 【回复】

一只猪脸打个马赛克还原出来的百分百是一个白人，因为那些婊子就是这样进化来的！

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[12楼]评论人:DLGJZD [☆品衔R4☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 15:21:00 【回复】

右下角，让你们晒老婆

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[11楼]评论人:pa***** [★品衔R5★] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 15:20:25 【回复】

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[10楼]评论人:kudoof [★不详★] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 15:16:35 【回复】

真是夏季八补充数据，还不如插值

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[9楼]评论人:Tyraelee [☆品衔R4☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 15:06:46 【回复】

刀叉勺子是最可能出现的组合，但如果你偏用筷子吃西餐，那还原的就彻底失败了。

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[8楼]评论人:Tyraelee [☆品衔R4☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 15:03:57 【回复】

从理论来讲，马赛克已经丢失了很多细节，想填补回来是不可能的，顶多通过学习可以找到最接近原图的照片，但细节丢失就是丢失了，就像桌上有个勺子你拿走了，然后问路人桌上原来有啥。。。。只能通过盘子饭菜判断西餐应该用刀叉勺子。

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[7楼]评论人:peter174 [品衔R2☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 15:02:48 【回复】

抓小偷很好用

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[6楼]评论人:lids [♂☆品衔R4☆♂] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 15:01:23 【回复】

1000张图打码生成同样的马赛克，这个还原就是在1000张里面随便挑一个。罪犯的重大利好，因为还原真的像自己的概率太低了。

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[5楼]评论人:纳兰德性 [品衔R2☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 14:56:46 【回复】

回复1楼:
虽然科技不够黑用来还原小电影足够了，毕竟下面都长的差不多

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[4楼]评论人:系统不忙了 [☆品衔R4☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 14:53:49 【回复】

不就是用AI编么，就好比小编拿着条内裤让后想象出穿内裤的人

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[3楼]评论人:二公子 [♂★品衔R5★♂] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 14:44:27 【回复】

看半天你逗我玩呢

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[2楼]评论人:马三立 [☆品衔R4☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 14:40:19 【回复】

政治不正确的软件，哈哈。不过蛮有意思

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[1楼]评论人:测试有效 [☆品衔R3☆] [个人频道] [个人动态] 发送时间: 2020年07月04日 14:27:51 【回复】

总有sb拿这个当黑科技实际原理就是拿无数图像给算法学习然后输入一副带马赛克的图像时算法用已知的像素按照学习过的数据库自己发挥一下和实际的图像可能相似也可能差了十万八千里只不过P的不露痕迹而已

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